Ante el caos provocado por la pandemia, Joaquín López no quiso quedarse cruzado de brazos. Este doctor en Físicas de la Complutense contactó con diferentes hospitales para conocer las principales necesidades. En tan solo un fin de semana tenían la primera versión de una aplicación que combina diagnóstico e inteligencia artificial frente a la covid-19.
El último reconocimiento ha sido el de la Unesco, que consideró a principios de mayor que X.-COV era la ganadora absoluta del hackathon (un maratón de programadores que crean un software en común) CodeThe Curve.
¿En qué consiste X-COV?
La aplicación, que está disponible para uso gratuito en internet, utiliza radiografías y datos de casos previos para crear la red neuronal de inteligencia artificial. El objetivo es introducir unos “10.000 muestras de pacientes sanos, hospitalizados con covid-19 y con otro tipo de enfermedades”, explica López. Desde el inicio contempla también la posibilidad de confirmar pruebas de diagnóstico de Covid-19.
Esta radiografía no es la única variable fundamen_t_al. Introducir la fecha desde el inicio de los síntomas es “lo mas relevante”, de forma que la inteligencia artificial pueda realizar una estimación de cómo va a ser la evolución de ese paciente y, de esta forma, “tomar una decisión sobre el ingreso hospitalario, las medidas según agravamiento o el alta hospitalaria”.
Una de las principales dificultades que ha tenido el proyecto ha sido la de lograr las muestras, porque es obligatorio garantizar la privacidad de los pacientes. Se está creando una base de datos anónima y abierta en la que participan centros como el hospital Doce de Octubre y el de Fuenlabrada, ambos en Madrid.
Un trabajo coral
El equipo que ha conseguido sacar el proyecto adelante esta formado por doce personas, la mayoría de ellas alumnos. Paula del Burgo estaba haciendo su trabajo de fin de carrera de Físicas sobre Inteligencia Artificial cuando López le ofreció la oportunidad. “Ha sido un trabajo intenso”, explica la todavía estudiante, que también se ha encargado de hacer videos sobre el proyecto para la presentación.
Video de cortesía:
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